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首屆“清華大學人工智能合作與治理國際論壇”人工智能治理部分專家觀點

王欽敏 第十二屆全國政協副主席、全國工商聯原主席

人工智能技術的開發利用中,除了要破解數據質量和算法算力難題之外,還要關注應用中所伴生的一些亟待解決的突出問題,例如對公共安全、倫理道德、社會就業、市場競爭和隱私保護等方面所帶來的影響和沖擊,以及在數字政府、智慧城市等建設過程中所出現的治理問題。在全球化背景下,必須緊緊抓住人工智能這個核心,推動其與實體經濟交叉融合,以此提升產業的發展實力、社會的治理能力、文化傳播效力等。同時要完善數據治理體系,數據治理是人工智能的基石,可以助力形成新循環的格局。必須完善數據治理的規則,加快推進人工智能治理的行政法規、行業規矩和基本規約。必須堅持數據主體原則,加強國際交流合作,推動建設完善公平合理的國際數據治理體系。

白雅婷(Beate Trankmann) 聯合國開發署駐華代表

人工智能在推動社會進步方面作出了巨大貢獻,但受其算法影響,容易產生偏見和歧視。此外,人工智能系統依賴數據、大數據,這也會導致濫用數據和侵犯隱私的事件發生。隨著數據的指數性增長,事件變得更為普遍。我們必須謹慎,確保人工智能可以推動人類發展,避免加劇不平等或產生新的挑戰,從而阻礙全球可持續發展目標的實現。白雅婷呼吁要在數字基礎設施和教育領域進行投資,確保人們可以從技術創新中受益,增強能力以便于更好地適應由人工智能和自動化帶來的新世界。

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[責任編輯:趙光菊]
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