成都理工大學是以地質、能源、資源、核技術和環境科學為優勢學科的一流學科建設高校。在教育數字化轉型的大背景下，學校積極響應國家教育數字化戰略，將人工智能等新一代信息技術深度融入高校教育教學，精心構建“問渠學堂”智慧學習空間，著力培養具有鮮明行業特色的高層次創新型人才。

實施個性化泛在學習。學校深度融合數字化課程群、AI智能體和AI學伴等智能教育技術，構建智能化學習支持體系，為學生打造個性化、精準化的自適應學習路徑，培育“人人皆學、處處能學、時時可學”的智慧學習新生態。通過分析學生的學習數據和成果，為每位學生量身定制最優學習策略，并依托大模型，深度解析課程視頻內容，精心提煉內容摘要、關鍵詞匯、段落精要及重點回顧等信息，助力學生高效概覽教師授課精華內容，幫助學生迅速定位課程視頻中的特定知識點，從而有針對性地進行精準、高效的學習。

助力數字化專業建設。學校深度挖掘并分析學科知識內在結構，打造可視化“知識地圖”式教學模式，構建課程層面全面而深入的認知網絡。基于人工智能技術，學校聚焦行業崗位體系和典型工作任務場景，構建專業能力模型，通過設定專業培養目標、拆解能力要求指標等，形成完整專業圖譜，為專業建設智能診斷、動態評估和持續優化提供科學依據與數據支撐。

構建新形態課程體系。學校開展線上線下混合式、四新項目式、AI游戲化課程教學改革試點，激發學生學習內驅力，構建以學生發展為中心的個性化、自主化、泛在化課程學習新體系。同時，學校為每門課程打造智能知識圖譜，將復雜學科知識以結構化的直觀形式予以展現，助力學生構建起牢固的認知框架，實現深度學習與長效記憶的有機統一。基于課程知識圖譜，學校系統整合校內外優質資源，打造教師團隊專屬資源庫，促進課程數字化轉型。

開展智慧督導評價。學校全方位、全過程、全時段采集教與學行為數據，利用人工智能與大數據技術，提供實時、動態、量化、多維的教學評價反饋，實現AI評教；開展基于大數據的學情監測和精準預警，實現學生綜合素質的多維度、過程性、科學化評價，并適時發起學習預警干預，實現AI評學。同時，在教學質量監控與評估環節，學校利用AI技術智能識別并標注課堂教學關鍵節點，實現督導評價從“全面覆蓋”向“精準聚焦”轉變，提升教學督導的靶向性和科學性。

新時代賦予新使命，新征程展現新作為。下一步，成都理工大學將持續深化教育數字化轉型，打造更具影響力的數字化人才培養高地，為高校拔尖創新人才厚植成長沃土。

數據來源：成都理工大學